L’intelligence artificielle dans la construction : au-delà de ChatGPT ?

Avant d’entrer dans le détail, il est utile de définir rapidement ce que l’on entend par IA. On distingue deux types d’IA : les IA classiques, qui suivent des règles pour résoudre des problèmes spécifiques, et les IA génératives, qui créent de nouvelles données. Ce sont ces dernières qui ont attiré l’attention récemment, car elles facilitent des tâches complexes que l’on imaginait encore hors de portée il y a quelques années, comme la conception, la comparaison de données complexes et même le codage guidé. Combinées aux IA classiques, elles permettent d’obtenir des IA expertes, « conscientes » du contexte grâce au « fine-tuning ». Il est dès lors intéressant de questionner quelques usages potentiels de cette technologie pour le secteur de la construction.

Tâches simples réalisées par l’IA

L’IA peut prendre en charge des tâches simples mais chronophages, comme adapter des données entre différents formats, reformater des informations ou comparer des offres de fournisseurs. Ces automatisations permettent de gagner du temps et de se concentrer sur l’essentiel : le cœur du métier. Par exemple, l’IA peut transformer des documents de devis en feuilles de calcul exploitables en quelques secondes, réduisant ainsi la charge de travail des équipes administratives, ou comparer un métré avec l’extraction d’un audit énergétique pour y voir les différences. Avec des structures particulières (appelées rag), il est possible de questionner une IA sur un document, une norme ou un PV, réduisant ainsi les risques d’hallucination tout en ayant la possibilité de consulter la source directement.

Aujourd’hui, des applications sur smartphones génèrent également des modèles 3D (polycam, 3dscanner app ou magicplan, par exemple) ou évaluent des quantités de matériaux rapidement, offrant un soutien pratique au quotidien. Ces tâches, bien que moins impressionnantes que des usages plus avancés, permettent des gains rapides en coûts et en temps.

Planification et gestion de projet

La planification de projets de construction est souvent complexe, avec des risques liés aux conditions climatiques, aux retards de livraison et à la disponibilité de la main-d’œuvre. L’IA aide à prédire les problèmes avant qu’ils ne surviennent et optimise les ressources disponibles. Les algorithmes analysent les données historiques pour proposer des prédictions sur les risques, permettant ainsi une meilleure allocation des équipes et des équipements.
Pour des usages concrets et spécifiques, certains outils comme Cupix ou Openspace permettent de comparer ce qui a été réalisé avec le modèle BIM et offrent des fonctionnalités de suivi de chantier automatisé. En utilisant l’IA sur la base de simples photographies 360°, il est possible d’effectuer un état d’avancement simplifié.

Surveillance et maintenance prédictive

Surveiller un chantier en temps réel est un défi, surtout pour les grands projets. L’IA utilise des capteurs IOT et des algorithmes de vision par ordinateur pour surveiller les activités, identifier les déviations par rapport aux procédures de sécurité et gérer les incidents avant qu’ils ne s’aggravent. Par exemple, les capteurs peuvent détecter des anomalies sur une machine (sur chantier ou dans une installation technique en utilisation) et l’IA peut recommander une inspection avant une panne, évitant ainsi des arrêts coûteux.
Les drones équipés de caméras haute résolution permettent de cartographier les chantiers, et l’IA analyse ces images pour détecter des anomalies, comme des fissures ou des matériaux manquants. Il existe des usages où l’IA est intégrée directement aux outils de photogrammétrie ou de reconstruction 3D sans que l’utilisateur en soit conscient, ainsi que des usages plus spécifiques où l’utilisateur sait qu’il utilise une IA, comme la détection de fissures ou de défauts.

Automatisation et robotique sur les chantiers

L’automatisation est une autre facette de l’IA dans la construction. L’IA permet l’automatisation cognitive, tandis que la robotisation apporte une automatisation physique. Ensemble, ces technologies permettent aux robots d’exécuter des tâches répétitives et dangereuses, comme la maçonnerie, l’impression 3D de bâtiments ou la démolition sélective, améliorant ainsi la précision des travaux et réduisant la pénibilité des tâches pour les ouvriers. Cela est d’autant plus important dans un secteur en manque de main-d’œuvre.
Les robots équipés de systèmes IA s’adaptent à leur environnement, détectant et réagissant aux changements de manière autonome. Cela leur permet de fonctionner efficacement dans des environnements complexes comme les chantiers, où les conditions évoluent constamment.

Le futur de la construction avec l’IA

L’IA contribue à rendre le secteur de la construction plus efficient en améliorant la gestion des projets, la surveillance des chantiers et en automatisant des tâches plus ou moins complexes. Son usage pourrait aussi permettre de rendre des pratiques telles que les inventaires pour le réemploi moins onéreuses et plus accessibles.
À ce titre, l’IA peut contribuer à réduire les coûts, améliorer la durabilité et l’efficience. Cependant, il convient de rester critique sur ces usages et sur l’utilisation des ressources, notamment pour l’entraînement des modèles. Comme souvent avec les nouvelles technologies, il est essentiel de questionner les usages et les besoins afin d’éviter un « technology push ». Il faut donc définir en amont quelles tâches nous voulons automatiser, et non pas seulement quelles tâches peuvent être automatisées. Le vieil adage « science sans conscience n’est que ruine de l’âme » reste donc d’actualité.

François Denis, R&D Program Lead au sein de l’unité Construction Digitale de Buildwise
Extrait du Neomag #66